Traducción automática: una opinión honesta de quienes se dedican a esto profesionalmente.

Cada seis meses, alguien declara que la traducción ha muerto. Cada seis meses, nuestro trabajo continúa. Ambas observaciones son ciertas al mismo tiempo, y la brecha entre ellas es donde vive la verdadera historia.

## Lo que la traducción automática hace bien hoy

Seamos honestos. La traducción automática neuronal moderna es buena. No «impresionante para ser una máquina» — buena, sin más. Para documentos internos, contenido técnico y borradores de traducción en pares de idiomas habituales, el resultado es frecuentemente utilizable con una edición ligera. Pretender lo contrario es subestimar la inteligencia de nuestras clientas y clientes.

Pares de idiomas comunes (EN, ES, FR, DE, etc.) con una calidad fluida

Contenido repetitivo en el que la coherencia es fundamental

Borradores iniciales que las personas revisoras perfeccionan después

Traducción aproximada en tiempo real para comunicaciones de bajo riesgo

## Lo que la traducción automática todavía no hace

Y sin embargo. Ocho años después de la revolución de la traducción automática neuronal, el trabajo que más importa sigue requiriendo el juicio humano. No porque las máquinas sean incapaces de generar texto fluido — sí pueden —, sino porque un texto fluido no es lo mismo que un texto correcto.

Preservación de la voz — mantener el estilo distintivo de cada autora o autor a través de los idiomas

Mediación cultural — saber qué localizar, qué aclarar en una nota a pie de página y qué dejar tal cual

Contenido sensible — donde un error de traducción tiene consecuencias humanas reales

Lenguas con pocos recursos — donde los datos de entrenamiento son escasos y el sesgo es elevado

Lenguaje inclusivo — donde los valores predeterminados integrados en los datos de entrenamiento son exactamente lo que no se desea

La nueva pregunta es: ya no se trata de «¿puede la máquina hacer esto?», sino de «¿es este el tipo de trabajo en el que es suficiente con que la máquina acierte casi siempre?»

## Cómo utilizamos realmente la IA

La utilizamos. Y mucho. Como herramienta de productividad para nuestras personas lingüistas, no como sustituta de ellas. Las herramientas TAO han incluido integración de traducción automática desde hace años. Las personas traductoras competentes siempre han trabajado más rápido que las menos hábiles — la IA simplemente eleva el techo de productividad, sin rebajar el nivel de competencia exigido.

Lo que no hacemos: enviar contenido sensible de clientas y clientes a herramientas de IA públicas, entregar resultados brutos de traducción automática como trabajo terminado, fingir que nuestro trabajo humano no implica cada vez más asistencia de la IA, ni recortar la remuneración de quienes traducen porque «ahora la IA hace la mayor parte».

## Hacia dónde vamos

La traducción como profesión está cambiando. No muriendo — cambiando. El volumen de contenido de bajo riesgo que se traduce de forma automática seguirá creciendo. El trabajo que permanezca en manos humanas estará cada vez más concentrado en territorio de alto riesgo, alta especialización y alto juicio profesional.

Si usted es una persona clienta que se pregunta cuándo confiar en la máquina: plantéese si el coste de un pequeño error es asumible. Para mensajes internos de Slack, puede ser aceptable. Para su informe anual sobre violencia de género en zonas de conflicto — por favor, no. Preferimos que acuda a otra agencia antes que prescinda del trabajo humano en ese caso.